本文為【Spring Boot情境式網站開發指南:使用Spring Data JPA、Spring Security、Spring Web Flow】一書的【 第4章 Criteria API入門】延續,完整範例程式碼可至出版社下載
聚合函式不一定套用在全部資料,也可以使用CriteriaBuilder的groupBy()方法予以分組再執行聚合函式,並可搭配CriteriaBuilder的having()方法過濾分組條件。
聚合函式不一定套用在全部資料,也可以使用CriteriaBuilder的groupBy()方法予以分組再執行聚合函式,並可搭配CriteriaBuilder的having()方法過濾分組條件。
groupBy() & count()
當JPQL使用以下查詢時:對應的Criteria API用法如下:
- SELECT e.dept, COUNT(e) FROM Employee e GROUP BY e.dept
【說明】
- @Test
- public void Criteria_GroupBy4Count() {
- EntityManager em = emf.createEntityManager();
- CriteriaBuilder cb = em.getCriteriaBuilder();
- CriteriaQuery
List resultList = typedQuery.getResultList(); em.close(); List stringList = resultList.stream() .map(o -> Arrays.toString(o)) .collect(Collectors.toList()); stringList.forEach(System.out::println); assertThat(stringList, containsInAnyOrder("[IT, 2]", "[Sales, 1]", "[Admin, 2]")); }
行8-9:
- 使用CriteriaBuilder的groupBy()指定分組的依據欄位;該欄位也要出現在multiselect()方法中。
- 分組的目的在使用count()方法計算各組數量。
行5:
- 查詢分組欄位與各分組數量共2個欄位,使用Object[]型態輸出。
groupBy() & avg()
當JPQL使用以下查詢時:對應的Criteria API用法如下範例程式碼行8-10。同前例,只是將count()改為avg(),且avg()只接受數字欄位:
- SELECT e.dept, AVG(e.salary) FROM Employee e GROUP BY e.dept
- @Test
- public void Criteria_GroupBy4Average() {
- EntityManager em = emf.createEntityManager();
- CriteriaBuilder cb = em.getCriteriaBuilder();
- CriteriaQuery
sql = cb.createQuery(Object[].class); Root emp = sql.from(Employee.class); // make sql sql.multiselect(emp.get(Employee_.dept), cb.avg(emp.get(Employee_.salary))); sql.groupBy(emp.get(Employee_.dept)); // run sql TypedQuery typedQuery = em.createQuery(sql); List resultList = typedQuery.getResultList(); em.close(); List stringList = resultList.stream().map(o -> Arrays.toString(o)) .collect(Collectors.toList()); stringList.forEach(System.out::println); assertThat(stringList, containsInAnyOrder("[IT, 3250.0]", "[Sales, 2000.0]", "[Admin, 3000.0]")); }
MAX()、GROUP BY、HAVING
當JPQL使用以下查詢時:對應的Criteria API用法如下:
- SELECT e.dept, MAX(e.salary) FROM Employee e
- GROUP BY e.dept
- HAVING e.dept IN ('IT', 'Admin')
【說明】
- @Test
- public void Criteria_GroupByAndHaving() {
- EntityManager em = emf.createEntityManager();
- CriteriaBuilder cb = em.getCriteriaBuilder();
- CriteriaQuery
sql = cb.createQuery(Object[].class); Root emp = sql.from(Employee.class); // make sql sql.multiselect(emp.get(Employee_.dept), cb.max(emp.get(Employee_.salary))); sql.groupBy(emp.get(Employee_.dept)); sql.having( emp.get(Employee_.dept).in("IT", "Admin") ); // run sql TypedQuery typedQuery = em.createQuery(sql); List resultList = typedQuery.getResultList(); em.close(); List stringList = resultList.stream().map(o -> Arrays.toString(o)) .collect(Collectors.toList()); stringList.forEach(System.out::println); assertThat(stringList, containsInAnyOrder("[IT, 3500.0]", "[Admin, 4000.0]")); }
行10:
使用CriteriaBuilder的having()方法限定分組欄位dept只能是IT與Admin兩種值:emp.get(Employee_.dept)in("IT", "Admin"));相似的情況,也可以再加上orderBy()方法排序輸出結果。當JPQL使用以下查詢時:
對應的Criteria API用法如下,可以由JPQL_GroupByWithConstructor()驗證:
- SELECT NEW entity.DeptGroup(e.dept, COUNT(e.dept))
- FROM Employee e
- GROUP BY e.dept
- HAVING COUNT(e.dept) > 1
- ORDER BY COUNT(e.dept) DESC, e.dept ASC
【說明】
- @Test
- public void Criteria_GroupByWithConstructor() {
- EntityManager em = emf.createEntityManager();
- CriteriaBuilder cb = em.getCriteriaBuilder();
- CriteriaQuery
sql = cb.createQuery(DeptGroup.class); Root emp = sql.from(Employee.class); // reusable column expressions Expression deptExp = emp.get(Employee_.dept); Expression countExp = cb.count(deptExp); // make sql sql.multiselect(deptExp, countExp); sql.groupBy(deptExp); sql.having(cb.gt(countExp, 1)); sql.orderBy(cb.desc(countExp), cb.asc(deptExp)); // run sql TypedQuery query = em.createQuery(sql); List resultList = query.getResultList(); resultList.forEach(System.out::println); assertThat(resultList, contains(new DeptGroup("Admin", 2), new DeptGroup("IT", 2))); }
行8-9:
群組欄位emp.get(Employee_.dept)與套用聚合函式的欄位在建構SQL時會反覆使用,因此宣告變數以利重複使用:行10-14:
Expression<String> deptExp = emp.get(Employee_.dept);
Expression<Long> countExp = cb.count(deptExp);
建構SQL: sql.having(cb.gt(countExp, 1)):要求分組後的數量統計必須great than(gt) 1。
sql.orderBy(cb.desc(countExp), cb.asc(deptExp)):輸出時排序。
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